创建模型响应

本接口用于创建模型响应请求，支持多轮对话、工具调用、结构化输出等高级功能。通过 Responses API，您可以构建更加灵活和强大的 AI 应用。

开通服务

开发环境：直接创建 API Key 即可使用上下文缓存功能。
生产环境：需要提交工单开通上下文缓存功能。
使用前请确保您已获取 API Key。参见快速开始获取 API Key。

请求方法

POST：<ai-api-base-url>/llm/v1/responses

其中，<ai-api-base-url> 为您的 API Key 所属数据中心的域名：

北京数据中心：https://ai.rong-api.com
北美数据中心：https://ai.us-light-api.com

提示

在多轮连续对话中，建议在每次请求之间加入约 100 毫秒的延迟，否则可能会导致调用失败。

请求头参数

参数名	类型	必传	默认值	说明
`Authorization`	`string`	是	-	身份认证令牌，格式为 `Bearer <your API key>`，需替换为实际 API Key，用于验证用户权限。

正文参数

基础参数

参数名	类型	必传	默认值	说明
`model`	`string`	是	-	您需要调用的模型。当前支持 `Doubao/Doubao-seed-1.6`。
`input`	string/array	是	-	输入的内容，模型需要处理的输入信息。详见输入参数说明。
`instructions`	string/null	否	`null`	在模型上下文中插入系统消息或者开发者作为第一条指令。当与 `previous_response_id` 一起使用时，前一个回复中的指令不会被继承到下一个回复中。注意：不可与缓存能力一起使用。配置了 `instructions` 字段后，本轮请求无法写入缓存和使用缓存，表现为： `caching` 字段配置为 `{"type":"enabled"}` 时报错传入带缓存的 `previous_response_id` 时，缓存输入（`cached_tokens`）为 0
`previous_response_id`	string/null	否	`null`	上一个模型回复的唯一标识符。使用该标识符可以实现多轮对话。注意：在多轮连续对话中，建议在每次请求之间加入约 100 毫秒的延迟，否则可能会导致调用失败。
`expire_at`	`integer`	否	创建时刻+259200	设置存储的过期时刻，需传入 UTC Unix 时间戳（单位：秒），取值范围：(创建时刻, 创建时刻+259200]，即最多保留3天。对 store（上下文存储）和 caching（上下文缓存）都生效。注意：缓存存储时间计费，过期时刻-创建时刻，不满 1 小时按 1 小时计算。
`max_output_tokens`	integer/null	否	`null`	模型输出最大 token 数，包含模型回答和思维链内容。

输出控制参数

参数名	类型	必传	默认值	说明
`temperature`	float/null	否	1	采样温度，取值范围：[0, 2]。控制了生成文本时对每个候选词的概率分布进行平滑的程度。较高的值（如 0.8）会使输出更加随机，较低的值（如 0.2）会使输出更加集中确定。建议：仅调整 `temperature` 或 `top_p` 其中之一，不建议两者都修改。
`top_p`	float/null	否	0.7	核采样概率阈值，取值范围：[0, 1]。模型会考虑概率质量在 top_p 内的 token 结果。0.1 意味着只考虑概率质量最高的前 10% 的 token。取值越大生成的随机性越高，取值越低生成的确定性越高。建议：仅调整 `temperature` 或 `top_p` 其中之一，不建议两者都修改。

功能控制参数

参数名	类型	必传	默认值	说明
`thinking`	`object`	否	取决于调用的模型	控制模型是否开启深度思考模式。包含 `type` 字段，取值范围： `enabled`：开启思考模式，模型一定先思考后回答 `disabled`：关闭思考模式，模型直接回答问题，不会进行思考 `auto`：自动思考模式，模型根据问题自主判断是否需要思考，简单题目直接回答
`caching`	`object`	否	`{"type": "disabled"}`	是否开启缓存。包含 `type` 字段，取值范围： `enabled`：开启缓存 `disabled`：关闭缓存
`store`	boolean/null	否	`true`	是否储存生成的模型响应，以便后续通过 API 检索。 `true`：储存当前模型响应，对话内容能被后续的 API 检索到 `false`：不储存，对话内容不能被后续的 API 检索到
`stream`	boolean/null	否	`false`	响应内容是否流式返回。 `false`：模型生成完所有内容后一次性返回结果 `true`：按 SSE 协议逐块返回模型生成内容，并以一条 `data: [DONE]` 消息结束

输出格式参数

参数名	类型	必传	默认值	说明
`text`	`object`	否	-	模型文本输出的格式定义，可以是自然语言，也可以是结构化的 JSON 数据。详见文本格式参数说明。

工具参数

参数名	类型	必传	默认值	说明
`tools`	`array`	否	-	模型可以调用的工具，当您需要让模型调用工具时，需要配置该结构体。详见工具参数说明。
`tool_choice`	string/object	否	见说明	仅 Doubao/Doubao-seed-1.6*** 模型支持此字段。控制模型返回信息中是否有待调用的工具。当没有指定工具时，默认值为 `none`；如果存在工具，默认值为 `auto`。详见 tool_choice 参数说明。
`max_tool_calls`	`integer`	否	-	最大工具调用轮次，取值范围：[1, 10]。 Web Search 基础联网搜索的默认值：3 Image Process 图像处理工具的默认值：10，不支持修改 Knowledge Search 私域知识库搜索工具的默认值为 3

input 参数说明

input 参数用于指定模型需要处理的输入内容，支持以下两种类型：

文本输入（string）

直接输入文本字符串，等同于使用 user 角色输入的文本信息。

示例：

JSON
"input": "请介绍一下融云 AI API 服务。"

元素列表（array）

输入给模型的信息元素数组，可以包括以下类型：

输入的消息：发送给模型的消息，支持文本、图片、视频等多种内容类型
上下文元素：模型生成回复时需参考的历史信息和工具调用记录

输入的消息（message）

发送给模型的消息，其中角色用于指示指令遵循的优先级层级。由 developer 或 system 角色给出的指令优先于 user 角色给出的指令。assistant 角色的消息通常被认为是模型在先前交互中生成的回复。

消息结构

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	消息输入的类型，固定为 `message`。
`role`	`string`	是	输入消息的角色。可选值：`user`、`system`、`assistant`、`developer`。
`content`	string/array	是	用于生成回复的内容，支持文本、图片或视频输入。详见 content 内容类型。
`status`	`string`	否	项目状态。可选值：`in_progress`、`completed`、`incomplete`。

content 内容类型

文本内容（string）

直接输入文本字符串。

示例：

JSON
{
  "type": "message",
  "role": "user",
  "content": "请介绍一下融云 AI API 服务。"
}

内容列表（array）

包含一个或多个输入项的列表，支持以下内容类型：

输入模型的文本
输入模型的图片
输入模型的视频

输入模型的文本

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	输入项的类型，固定为 `input_text`。
`text`	`string`	是	输入模型的文本内容。
`translation_options`	`object`	否	翻译配置，仅特定翻译模型支持。详见下方说明。

translation_options 字段：

字段	类型	必传	说明
`source_language`	`string`	否	需要翻译的信息的源语言语种。
`target_language`	`string`	是	需要翻译为何目标语言语种。

示例：

JSON
{
  "type": "input_text",
  "text": "输入模型的文本内容",
  "translation_options": {
    "source_language": "en",
    "target_language": "zh"
  }
}

输入模型的图片

字段	类型	必传	默认值	说明
`type`	`string`	是	-	输入项的类型，固定为 `input_image`。
`image_url`	`string`	是	-	要发送给模型的图片 URL。可以是完整的 URL，或以 data URL 形式编码的 base64 图片。
`detail`	`string`	否	`auto`	发送给模型的图片细节级别。可选值：`high`、`low`、`auto`。

示例：

JSON
{
  "type": "input_image",
  "image_url": "https://example.com/image.jpg",
  "detail": "auto"
}

输入模型的视频

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	输入项的类型，固定为 `input_video`。
`video_url`	`string`	是	要发送给模型的视频 URL。可以是完整的 URL，或以 data URL 形式编码的 base64 视频。
`fps`	`float`	否	每秒钟从视频中抽取指定数量的图像，取值范围：[0.2, 5]。

示例：

JSON
{
  "type": "input_video",
  "video_url": "https://example.com/video.mp4",
  "fps": 1.0
}

上下文元素

表示模型生成回复时需参考的上下文内容，包括历史消息、工具调用信息等。

输入的信息

历史请求中发送给模型的信息。

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	消息输入的类型，固定为 `message`。
`role`	`string`	是	输入消息的角色。可选值：`system`、`user`、`developer`。
`content`	`array`	是	与输入的消息中 content 字段的结构完全一致。
`status`	`string`	否	项目状态。可选值：`in_progress`、`completed`、`incomplete`。

工具函数信息

模型调用工具函数的信息。

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	工具调用的类型，固定为 `function_call`。
`call_id`	`string`	是	模型生成的函数工具调用的唯一 ID。
`name`	`string`	是	要运行的函数的名称。
`arguments`	`string`	是	要传递给函数的参数的 JSON 字符串。
`status`	`string`	否	该项的状态。

示例：

JSON
{
  "type": "function_call",
  "call_id": "call_abc123",
  "name": "get_weather",
  "arguments": "{\"city\":\"北京\"}"
}

工具返回的信息

调用工具后，工具返回的信息。

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	工具调用的类型，固定为 `function_call_output`。
`call_id`	`string`	是	模型生成的函数工具调用的唯一 ID。
`output`	`string`	是	调用工具后，工具输出的结果。
`status`	`string`	否	该项的状态。

示例：

JSON
{
  "type": "function_call_output",
  "call_id": "call_abc123",
  "output": "{\"temperature\":\"15°C\",\"weather\":\"晴\"}"
}

text 参数说明

text 是一个 object，用于定义模型文本输出的格式，可以是自然语言，也可以是结构化的 JSON 数据。

text.format 对象用于指定模型文本输出的格式，默认值为 { "type": "text" }，支持以下格式类型：

文本格式（text）：响应格式为自然语言
JSON Object：响应格式为 JSON 对象
JSON Schema：响应格式为 JSON 对象，遵循 schema 字段定义的 JSON 结构

文本格式

响应格式为自然语言。

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	回复格式的类型，固定为 `text`。

示例：

JSON
{
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  }
}

JSON Object 格式

响应格式为 JSON 对象。

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	回复格式的类型，固定为 `json_object`。

示例：

JSON
{
  "text": {
    "format": {
      "type": "json_object"
    }
  }
}

JSON Schema 格式

响应格式为 JSON 对象，遵循 schema 字段定义的 JSON 结构。

字段	类型	必传	默认值	说明
`type`	`string`	是	-	回复格式的类型，固定为 `json_schema`。
`name`	`string`	是	-	用户自定义的 JSON 结构的名称。
`schema`	`object`	是	-	回复格式的 JSON 格式定义，以 JSON Schema 对象的形式描述。
`description`	string/null	否	`null`	回复用途描述，模型将根据此描述决定如何以该格式回复。
`strict`	boolean/null	否	`false`	是否在生成输出时，启用严格遵循模式。 `true`：模型将始终遵循 schema 字段中定义的格式 `false`：模型将尽可能遵循 schema 字段中定义的结构

示例：

JSON
{
  "text": {
    "format": {
      "type": "json_schema",
      "name": "user_info",
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": { "type": "string" },
          "age": { "type": "number" }
        },
        "required": ["name"]
      },
      "description": "用户信息",
      "strict": false
    }
  }
}

tools 参数说明

tools 是一个 array，模型可以调用的工具。当您需要让模型调用工具时，需要配置该结构体。当前支持以下工具类型：

自定义工具（Function Calling）：您自定义的函数，使模型能够使用强类型参数和输出调用您自己的代码
内置工具（Built-in Tools）：通过预置工具来扩展模型能力
MCP 工具：通过自定义 MCP 服务器与第三方系统集成

自定义工具（Function Calling）

您自定义的函数，使模型能够使用强类型参数和输出调用您自己的代码。

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	工具类型，固定为 `function`。
`function`	`object`	是	模型可以调用的类型为 function 的工具列表。详见下方说明。

function 字段：

字段	类型	必传	说明
`name`	`string`	是	调用的函数的名称。
`description`	`string`	否	调用函数的描述，大模型会用它来判断是否调用这个函数。
`parameters`	`object`	是	函数请求参数，以 JSON Schema 格式描述。所有字段名大小写敏感，建议用英文字段名，中文置于 description 字段中。

示例：

JSON
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "get_weather",
    "description": "获取指定城市的天气信息",
    "parameters": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "city": {
          "type": "string",
          "description": "城市名称"
        }
      },
      "required": ["city"]
    }
  }
}

内置工具

通过预置工具来扩展模型内容，如联网搜索工具、图像处理工具、私域知识库搜索工具等。

联网搜索工具

在互联网上搜索与该提示相关的资源。

注意

使用前需提交工单，咨询和开通"联网内容插件"组件。

字段	类型	必传	默认值	说明
`type`	`string`	是	-	工具类型，固定为 `web_search`。
`sources`	`string[]`	否	-	选择联网搜索的附加内容源。可选： `toutiao`：联网搜索的附加头条图文内容源 `douyin`：联网搜索的附加抖音百科内容源 `moji`：联网搜索的附加墨迹天气内容源
`limit`	`integer`	否	10	单轮搜索最大召回条数，取值范围：[1, 50]。影响输入规模与性能，单次搜索最多返回 20 条结果（单轮可能有多次搜索），默认召回 10 条。
`user_location`	`object`	否	`{"type": "approximate"}`	用户地理位置，用于天气查询等场景。包含 `type`、`country`、`city`、`region` 字段。填写 `type` 后，`country`、`city`、`region` 中至少 1 个字段有有效值。
`max_keyword`	`integer`	否	-	工具一轮使用，最大并行搜索关键词的数量，取值范围：[1, 50]。例如：如模型判断需要搜索关键词："融云 IM SDK 集成"、"融云消息推送方案"、"融云音视频通话"。此时 `max_keyword = 1`，则实际仅搜索第一个关键词"融云 IM SDK 集成"。

示例：

JSON
{
  "type": "web_search",
  "sources": ["toutiao", "douyin"],
  "limit": 10,
  "user_location": {
    "type": "approximate",
    "country": "中国",
    "region": "浙江",
    "city": "杭州"
  },
  "max_keyword": 3
}

图像处理工具

使用画点、画线、旋转、缩放、框选/裁剪关键区域等基础图像处理工具。

字段	类型	必传	默认值	说明
`type`	`string`	是	-	工具类型，固定为 `image_process`。
`point`	`object`	否	`{"type": "enabled"}`	画点/连线功能开关，控制是否启用点绘制与连线功能。包含 `type` 字段，可选值：`enabled`（开启此功能）、`disabled`（关闭此功能）。
`grounding`	`object`	否	`{"type": "enabled"}`	框选/裁剪功能开关，控制是否启用关键区域框选或裁剪。包含 `type` 字段，可选值：`enabled`（开启此功能）、`disabled`（关闭此功能）。
`zoom`	`object`	否	`{"type": "enabled"}`	缩放功能开关，控制是否启用全图/指定区域缩放（支持 0.5-2.0 倍）。包含 `type` 字段，可选值：`enabled`（开启此功能）、`disabled`（关闭此功能）。
`rotate`	`object`	否	`{"type": "enabled"}`	旋转功能开关，控制是否启用顺时针旋转（支持 0-359 度）。包含 `type` 字段，可选值：`enabled`（开启此功能）、`disabled`（关闭此功能）。

示例：

JSON
{
  "type": "image_process",
  "point": { "type": "enabled" },
  "grounding": { "type": "enabled" },
  "zoom": { "type": "enabled" },
  "rotate": { "type": "enabled" }
}

私域知识库搜索工具

使用私域知识库进行信息检索。

字段	类型	必传	默认值	说明
`type`	`string`	是	-	工具类型，固定为 `knowledge_search`。
`knowledge_search_id`	`string`	是	-	填写需使用的私域知识库 ID。
`limit`	`integer`	否	10	最大可被采用的搜索结果，取值范围：[1, 200]。
`max_keyword`	`integer`	否	-	工具一轮使用，最大并行搜索关键词的数量，取值范围：[1, 50]。例如：如模型判断需要搜索关键词："融云 IM SDK 集成"、"融云消息推送方案"、"融云音视频通话"。此时 `max_keyword = 1`，则实际仅搜索第一个关键词"融云 IM SDK 集成"。
`doc_filters`	`object`	否	-	检索过滤条件，用户可以指定结果过滤的字段。支持对 doc 的 meta 信息过滤。详细使用方式和支持字段见 filter 表达式，可支持对 `doc_id` 做筛选。此处用过过滤的字段，需要在 `collection/create` 时添加到 `index_config` 的 `fields` 上。
`description`	`string`	否	-	私域知识库的描述信息。
`dense_weight`	`float`	否	0.5	稠密向量的权重，取值范围：[0.2, 1]。1 表示纯稠密检索，趋向于 0 表示纯字面检索。只有在请求的知识库使用的是混合检索时有效，即索引算法为 `hnsw_hybrid`。
`ranking_options`	`object`	否	-	检索后处理选项。详见下方说明。

ranking_options 字段：

字段	类型	必传	默认值	说明
`rerank_switch`	`boolean`	否	`false`	是否自动对检索结果做 rerank。若设置为 `true`，则会自动请求 rerank 模型排序。
`retrieve_count`	`integer`	否	25	进入重排的切片数量。此项只有在 `rerank_switch` 为 `true` 时生效。注意：`retrieve_count` 需要大于等于 `limit`，否则会抛出错误。
`get_attachment_link`	`boolean`	否	`false`	是否获取切片中图片的临时下载链接。

示例：

JSON
{
  "type": "knowledge_search",
  "knowledge_search_id": "kb_123456",
  "limit": 10,
  "max_keyword": 3,
  "description": "企业内部知识库",
  "dense_weight": 0.5,
  "ranking_options": {
    "rerank_switch": true,
    "retrieve_count": 30,
    "get_attachment_link": false
  }
}

MCP 工具

通过自定义 MCP 服务器与第三方系统集成。

字段	类型	必传	默认值	说明
`type`	`string`	是	-	工具类型，固定为 `mcp`。
`server_label`	`string`	是	-	MCP Server 标签，建议设定与工具用途/Server 名称一致。
`server_url`	`string`	是	-	MCP Server 访问地址。
`headers`	`object`	否	-	要发送至 MCP 服务器的可选 HTTP 请求头，用于身份验证或其他用途。包含 Authorization 鉴权信息（不存储）和自定义 key-value。
`require_approval`	string/object	否	`always`	指定哪些 MCP 服务器工具需要授权。可选值： `always`：所有工具需用户确认后调用 `never`：所有工具无需确认，直接调用（可能存在安全风险）对象：指定具体哪些工具需要审批，包含 `always.tool_names` 或 `never.tool_names` 数组
`allowed_tools`	array/object	否	-	工具加载范围，默认包含当前 MCP Server 所有工具。可以是工具名称的字符串数组，或包含 `tool_names` 数组的对象。

示例：

JSON
{
  "type": "mcp",
  "server_label": "my_mcp_server",
  "server_url": "https://example.com/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer xxx"
  },
  "require_approval": "always",
  "allowed_tools": ["tool1", "tool2"]
}

tool_choice 参数说明

tool_choice 用于控制模型返回信息中是否有待调用的工具，支持 string 和 object 两种类型。

当没有指定工具时，默认值为 none
如果存在工具，默认值为 auto

工具选择模式（string）

控制模型返回是否包含待调用的工具。

值	说明
`none`	模型返回信息中不可含有待调用的工具。
`required`	模型返回信息中必须含待调用的工具。选择此项时请确认存在适合的工具，以减少模型产生幻觉的情况。
`auto`	模型自行判断返回信息是否有待调用的工具。

示例：

JSON
{
  "tool_choice": "required"
}

工具调用（object）

指定待调用工具的范围。模型返回信息中，只允许包含指定的工具信息。选择此项时请确认该工具适合用户需求，以减少模型产生幻觉的情况。

字段	类型	必传	说明
`type`	`string`	是	调用的类型。如果为自定义 Function，此处固定为 `function`，此时 `name` 字段为必选。如果为内置工具，此处填写工具名称。
`name`	`string`	条件必选	待调用工具的名称。如果 `type` 为 `function`，此项为必选。

示例（自定义函数）：

JSON
{
  "tool_choice": {
    "type": "function",
    "name": "get_weather"
  }
}

示例（内置工具）：

JSON
{
  "tool_choice": {
    "type": "web_search"
  }
}

请求示例

bash
curl --location '<ai-api-base-url>/llm/v1/responses' \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "Doubao/Doubao-seed-1.6",
    "input": "请介绍一下融云 AI API 服务。",
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.7,
    "stream": false
  }'

返回结果

非流式调用返回

返回一个 Response 对象。

流式调用返回

服务器会在生成 Response 的过程中，通过 Server-Sent Events（SSE）实时向客户端推送事件。

返回结果示例

JSON
{
  "id": "resp_0217****",
  "created_at": 1756280722.0,
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "model": "Doubao/Doubao-seed-1.6",
  "object": "response",
  "output": [
    {
      "id": "rs_0217****404a",
      "summary": [
        {
          "text": "用户询问融云 AI API 服务的相关信息。首先需要明确融云 AI API 的核心定位，它是一个人工智能接口平台。然后应该介绍其主要功能特点，包括支持的模型类型、核心能力等。\n\n回答时应该结构清晰，先给出总体介绍，说明这是什么样的服务。接着列举主要功能，比如支持多种 Doubao 模型、提供多轮对话能力、工具调用功能等。还要提到一些技术特性，如流式输出、缓存机制等，这些都是开发者关心的重点。\n\n最后可以补充应用场景，让用户了解这个服务可以用在哪些地方，比如智能客服、内容生成等。整体语气要专业但易懂，确保开发者能快速理解服务的价值。",
          "type": "summary_text"
        }
      ],
      "type": "reasoning",
      "status": "completed"
    },
    {
      "id": "msg_0217****a93c",
      "content": [
        {
          "text": "融云 AI API 服务是一个强大的人工智能接口平台，提供大语言模型的调用能力。\n\n主要功能包括：\n\n1. **模型支持**：支持 Doubao/Doubao-seed-1.6，满足通用对话场景需求。\n\n2. **核心能力**：\n   - 多轮对话：通过 previous_response_id 实现上下文连贯的对话\n   - 工具调用：支持 Function Calling、联网搜索、图像处理等\n   - 流式输出：实时返回生成内容\n   - 结构化输出：支持 JSON Schema 格式化输出\n\n3. **技术特性**：\n   - 缓存机制：降低重复请求的 Token 消耗\n   - 深度思考模式：提升复杂问题的解答质量\n   - 灵活参数控制：temperature、top_p 等参数可调\n\n4. **应用场景**：适用于智能客服、内容创作、知识问答、代码辅助、数据分析等多种场景。",
          "type": "output_text",
          "annotations": null
        }
      ],
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "type": "message"
    }
  ],
  "parallel_tool_calls": null,
  "temperature": null,
  "tool_choice": null,
  "tools": null,
  "top_p": null,
  "max_output_tokens": 32768,
  "previous_response_id": null,
  "thinking": {
    "type": "auto"
  },
  "service_tier": "default",
  "status": "completed",
  "text": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 25,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 380,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 156
    },
    "total_tokens": 405
  },
  "caching": {
    "type": "disabled"
  },
  "store": true,
  "expire_at": 1756539922
}

IMLib

IMKit

Global IM UIKit

推送服务

IMLib

IMKit

CallLib

CallKit

CallPlus

RTCLib

CallLib

CallPlus

RTCLib

IM 服务端

IM Server SDK

RTC 服务端

北极星数据查询

开通服务​

请求方法​

请求头参数​

正文参数​

基础参数​

输出控制参数​

功能控制参数​

输出格式参数​

工具参数​

input 参数说明​

文本输入（string）​

元素列表（array）​

输入的消息（message）​

消息结构​

content 内容类型​

文本内容（string）​

内容列表（array）​

输入模型的文本​

输入模型的图片​

输入模型的视频​

上下文元素​

输入的信息​

工具函数信息​

工具返回的信息​

text 参数说明​

文本格式​

JSON Object 格式​

JSON Schema 格式​

tools 参数说明​

自定义工具（Function Calling）​

内置工具​

联网搜索工具​

图像处理工具​

私域知识库搜索工具​

MCP 工具​

tool_choice 参数说明​

工具选择模式（string）​

工具调用（object）​

请求示例​

返回结果​

非流式调用返回​

流式调用返回​

返回结果示例​

开通服务

请求方法

请求头参数

正文参数

基础参数

输出控制参数

功能控制参数

输出格式参数

工具参数

input 参数说明

文本输入（string）

元素列表（array）

输入的消息（message）

消息结构

content 内容类型

文本内容（string）

内容列表（array）

输入模型的文本

输入模型的图片

输入模型的视频

上下文元素

输入的信息

工具函数信息

工具返回的信息

text 参数说明

文本格式

JSON Object 格式

JSON Schema 格式

tools 参数说明

自定义工具（Function Calling）

内置工具

联网搜索工具

图像处理工具

私域知识库搜索工具

MCP 工具

tool_choice 参数说明

工具选择模式（string）

工具调用（object）

请求示例

返回结果

非流式调用返回

流式调用返回

返回结果示例