AI 智能流式语音翻译
AI 智能流式语音翻译是在 AI 智能流式语音识别功能基础上增加的文本翻译功能。具备翻译延迟低、准确度高等特点,支持 200+ 语种的翻译,支持的语种详见语音翻译语言代码。
全场景适用
- 音视频通话:跨国亲友聊天、海外客户对接,实时翻译让对话像母语交流般自然。
- 多语言会议:全球团队协作、国际研讨会,主讲内容同步译成多语言,参会者各取所需,决策效率翻倍。
- 跨境直播:电商出海直播、文化内容输出,实时翻译帮助主播触达全球观众,打破地域与语言的流量边界。
前置条件
AI 智能流式语音翻译是融云 RTC SDK 的高级功能。若要使用,请提交工单开通此功能。
注意
AI 智能流式语音翻译是基于 AI 智能流式语音识别开发的功能,客户端使用该功能需要先集成AI 智能流式语音识别并打开语音识别。
注册语音翻译结果回调
在发起通话或接听通话前,您需要通过 RCCallClient#setASRListener 设置语音翻译结果回调。通过 IRongCallASRListener#onReceiveRealtimeTranslationContent
回调方法可以接收语音翻译结果。
语音翻译数据结构
RCRTCRealtimeTranslationContent
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
userId | String | 当前语音翻译关联用户的 ID |
msgId | String | 当前语音翻译的 ID,用于关联当前语音翻译结果 |
timeUTC | long | 当前语音翻译的时间戳(单位:秒) |
msg | String | 当前语音翻译结果 |
isEnd | boolean | 当前语音翻译是否结束,true 表示已结束 |
destLangCode | String | 当前语音翻译的语言代码 |
示例代码
Java
RongCallClient.getInstance().setASRListener(new IRongCallASRListener() {
/**
* 语音翻译结果回调通知
* @param content 语音翻译结果数据
*/
@Override
public void onReceiveRealtimeTranslationContent(RCRTCRealtimeTranslationContent content) {
// 处理语音翻译结果
}
});
开启语音翻译
通话接通后,您需要调用 RCCallClient#startRealtimeTranslation 方法开启语音翻译。
注意
语音翻译功能依赖语音识别服务,在开启语音翻译功能前必须先 开启语音识别服务 或在收到 IRongCallASRListener#onReceiveStartASR
回调通知后再开启语音翻译功能。
参数说明
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
destLangCode | String | 语音翻译语言代码 |
callBack | IRCRTCResultCallback | 开启语音翻译结果回调 |
示例代码
Java
RongCallClient.getInstance().startRealtimeTranslation("en", new IRCRTCResultCallback() {
@Override
public void onSuccess() {
// 开启成功
Log.d("Translation", "语音翻译开启成功");
}
@Override
public void onFailed(RTCErrorCode errorCode) {
// 开启失败
Log.e("Translation", "语音翻译开启失败,错误码:" + errorCode);
}
});
关闭语音翻译
通话接通后,您可以调用 RCCallClient#stopRealtimeTranslation 方法停止语音翻译。
提示
语音翻译依赖语音识别服务,如果关闭语音识别服务,语音翻译功能也会被同时关闭。
参数说明
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
callback | IRCRTCResultCallback | 停止语音翻译服务的回调 |
示例代码
Java
RongCallClient.getInstance().stopRealtimeTranslation(new IRCRTCResultCallback() {
@Override
public void onSuccess() {
// 停止成功
Log.d("Translation", "语音翻译停止成功");
}
@Override
public void onFailed(RTCErrorCode errorCode) {
// 停止失败
Log.e("Translation", "语音翻译停止失败,错误码:" + errorCode);
}
});