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AI 代聊功能详解

1. 产品概述​

1.1 这是什么？​

AI 代聊是一项旨在提升专业角色（如主播、KOL、客服人员）互动效率的智能化解决方案。它能通过学习特定用户的聊天风格与习惯，生成一个高度拟人化的"AI 分身"。这个分身可以 7x24 小时不间断地在指定的一对一私聊场景中，自动回复粉丝消息、维系社群温度，并将高意向用户筛选出来交由真人跟进。

我们的目标是解放您核心用户的生产力，让他们从重复、繁琐的粉丝消息回复中抽身，专注于高质量内容的创作与高价值用户的深度互动。

1.2 核心价值​

  • 规模化互动，提升用户粘性：打破个人精力的物理限制，确保每一条粉丝私信都能得到及时、有温度的回应，显著提升用户体验与社群归属感。
  • 精准引导转化，提升商业收入：在自然的对话中，AI 能够智能识别用户的关键意图（如充值意愿、礼物倾向），并主动引导其完成特定商业动作，有效提升转化率。
  • 自动化筛选，提升运营效率：AI 能作为第一道"过滤器"，自动处理海量基础问询，并精准识别出表达了强烈见面、语音或消费意愿的用户，大大降低人工筛选成本。

1.3 典型应用场景​

  • 主播代聊：主播下播后，AI 自动接管与粉丝的私聊，维持互动热度
  • KOL 运营：网红博主使用 AI 分身处理大量粉丝咨询，筛选高价值用户
  • 客服代聊：客服人员下班后，AI 继续提供基础服务，识别紧急问题

1.4 本文档阅读指南​

为了帮助您高效获取所需信息，请参考以下阅读建议：

  • 业务决策者：建议重点阅读第 1 章产品概述和第 2 章核心概念与工作流程，以快速了解产品价值和商业模式。
  • 产品与运营人员：建议阅读第 1、2 章，并重点关注第 3.1 节业务准备与配置，以规划具体落地流程。
  • 开发人员：建议通读全文，并以第 3.2 节技术集成和第 4 章 API 详细参考作为核心开发指引。

2. 核心概念与工作流程​

2.1 关键概念解析​

要理解 AI 代聊的工作原理，首先需要了解以下几个核心角色：

  • 被代聊用户（userId）：指的是需要被 AI 扮演身份的账号。在被代聊用户场景中，userId 就是被代聊用户的账号 ID。
  • 沟通用户（targetId）：指的是与 AI 进行聊天的另一方。在被代聊用户场景中，targetId 就是粉丝的账号 ID。
  • AI 分身（Bot）：这是在系统中实际执行聊天任务的机器人实体。
  • AI 大脑（Agent）：这是 AI 的核心智能，基于大语言模型，负责理解对话上下文并生成符合人设的回复内容。

AI Agent 驱动 AI 分身（Bot），使用被代聊用户（userId）的身份，与沟通用户（targetId）进行对话。

2.2 端到端工作流​

  1. 开启代聊：您的业务后台首先需要调用开启代聊接口，指定被代聊用户 userId 需要对哪些用户 targetId 开启 AI 代聊。
  2. 消息上行：粉丝 targetId 向被代聊用户 userId 发送一条消息。
  3. 智能路由：消息到达融云消息系统后，系统检测到该会话处于"代聊状态"，会自动将这条消息路由一份给指定的 AI 分身（Bot）。
  4. AI 处理：Bot 将消息交给 AI Agent 进行处理，Agent 会结合历史上下文，生成一段符合被代聊用户人设的回复。
  5. 消息下行：AI 服务将生成的回复，通过被代聊用户 userId 的身份，发送给粉丝 targetId。

2.3 人工介入机制​

AI 代聊并非一个封闭的黑盒。在代聊服务开启期间，被代聊用户 userId 随时可以在自己的客户端上正常回复粉丝消息。这条人工回复的消息不仅会正常送达粉丝，也会被 AI 系统捕获，作为接下来对话的最新上下文，确保 AI 与真人之间的衔接流畅自然。

2.4 消息已读​

AI 代聊将会默认对沟通用户所发消息的进行已读处理。

3. 接入指南​

3.1 业务准备与配置​

步骤一：定义 AI 人设​

为了让 AI 分身更"像"本人，高质量的训练数据至关重要。请您准备：

  • 数据来源：目标用户（如被代聊用户）本人真实的一对一聊天记录。
  • 数据多样性：聊天记录应至少覆盖两类不同的对象，例如：刚认识的新粉丝、已熟悉的老粉丝。这有助于 AI 学会在不同场景下使用不同的语气。
  • 数据量要求：每个类型的对话，建议提供不少于 50 条消息。数据越丰富、越优质，克隆出的 AI 效果越逼真。

步骤二：配置 AI 分身​

请联系我们的业务或技术支持人员，我们将引导您完成数据提交，并为您创建专属的 AI 分身 Bot 和 Agent。

步骤三：设计业务流程​

请根据您的业务场景，规划 AI 与真人的协作方式。例如：

  • 触发时机：规划何时开启/关闭 AI 代聊。例如，被代聊用户下播后自动为所有粉丝开启，上播后一键关闭。
  • 关键动作：明确 AI 需要识别的关键用户意图，以及识别后需要触发的动作。例如，当 AI 识别到用户有强烈的语音沟通意愿时，应触发 Webhook 通知您的业务后台，由后台判断被代聊用户状态后，向用户发送语聊房链接。

3.2 技术集成​

本节面向开发人员，提供服务端与客户端的集成步骤。

步骤一：服务端核心集成​

您的业务后台需要调用以下核心接口来控制代聊的生命周期。

1. 开启代聊（/proxychat/start）​
  • 何时调用：当满足您业务设计的触发条件时。
  • 核心逻辑：调用此接口，传入 userId（被代聊者）、targetIds（沟通对象列表）和 botUserId（执行任务的 AI）。接口支持批量为单个 userId 开启与多个 targetId 的代聊会话。
  • 示例：为主播 user_001 开启与粉丝 fan_001 和 fan_002 的代聊，指定由 bot_123 执行。
JSON
// POST /proxychat/start
// Request Body:
{
  "userId": "user_001",
  "targetIds": ["fan_001", "fan_002"],
  "botUserId": "bot_123"
}
2. 处理 Webhook 通知​
  • 何时配置：在创建 Agent 时，您需要提供一个用于接收意图识别通知的公网 URL。
  • 核心逻辑：当 AI 在对话中识别到预设的关键意图时，AI 服务会向您配置的 URL 发送一个 POST 请求。您的服务需要接收并处理这些通知，执行相应的业务逻辑（如发送语聊房链接）。
  • 数据格式示例：
JSON
{
  "phase": "beforeChat",
  "name": "detectPaymentIntent",
  "timestamp": 1758523519856,
  "condition": {
    "type": "intentDetection",
    "intents": [
      {
        "intent": "付费意愿",
        "confidenceThreshold": 0.5
      },
      {
        "intent": "升级会员",
        "confidenceThreshold": 0.5
      },
      {
        "intent": "充值",
        "confidenceThreshold": 0.5
      }
    ]
  },
  "conditionOutcome": {
    "match": true,
    "details": {
      "detectedIntents": [
        {
          "intent": "付费意愿",
          "confidence": 0.9,
          "confidenceThreshold": 0.5
        }
      ]
    }
  },
  "request": {
    "agentId": "hook_v6",
    "query": "我能付费买菜吗",
    "variables": {
      "conversationDays": 0,
      "conversationTurns": 1
    }
  }
}
  • 重要提醒：AI 服务目前不提供失败重试。请确保您的接收服务高可用，并务必对接收到的通知进行幂等性处理（根据 userId 和 targetId 在一定时间内的组合进行去重），防止因意图被重复识别而导致业务动作执行多次。
3. 停止代聊（/proxychat/stop）​
  • 何时调用：当需要人工接管，或代聊任务已完成时。
  • 核心逻辑：调用此接口，传入 userId 和 targetIds 列表，AI 将立即停止对这些会话的响应。
  • 示例：停止主播 user_001 与粉丝 fan_001 的代聊。
JSON
// POST /proxychat/stop
// Request Body:
{
  "userId": "user_001",
  "targetIds": ["fan_001"]
}

4. 常见问题（FAQ）​

问：从合规角度，我们是否需要告知用户正在与 AI 聊天？​

答：我们强烈建议您这样做。所有由 AI 生成的消息都会带有一个特殊的 AI 生成标识，我们建议您在客户端（App）上对这类消息进行明确的、差异化的 UI 展示（例如一个小的"AI"角标或不同的消息气泡）。这既能满足潜在的合规要求，也能更好地管理用户预期，提升用户体验。

问：从提供数据到 AI 分身实际上线，大概需要多长时间？​

答：这取决于您提供数据的质量和我们双方的联调进度。一般情况下，在您提供了合格的数据后，我们可以在 2-3 个工作日内完成 AI 模型的训练和初步配置。后续的上线时间主要取决于您业务侧的开发和集成进度。

问：如果沟通双方（targetId 和 userId）都开启了代聊，会发生什么？​

答：不会发生"机器人无限对话"的死循环。

问：Webhook 通知失败了怎么办？有重试机制吗？​

答：目前没有内置的自动重试机制。因此，我们强烈建议您的接收 Webhook 的服务需要保证高可用性。但请注意，用户的意图可能会在后续的对话中被反复触发并再次发送通知，所以您的业务逻辑必须做好幂等性处理（即对来自同一个用户的同一个意图的多次通知进行去重，确保业务动作只执行一次）。

问：除了 QPS 限制，开启代聊的用户关系数量有上限吗？​

答：开启代聊接口支持批量操作，单次调用最多可以为 50 个 targetId 开启。对于单个 userId（被代聊者）可以同时开启代聊的 targetId 总数，默认上限是 3000，此数值可根据您的业务需求进行调整。如有更高需求，请联系我们进行评估。

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